ارائه یک سیستم پیشنهاددهنده مبتنی بر زمان

پایان نامه
چکیده

سرعت زیاد تولید اطلاعات جدید، تبلیغات و... در محیط‏های مجازی و به خصوص در فروشگاه‏هایمجازی منجر شده است، که پیدا کردن اطلاعات و دانش مرتبط در میان حجم انبوهی از اطلاعات کار بسیار وقت گیر وحتی نا امیدکننده‏ای باشد، سیستم های پیشنهاددهنده تلاش بر این است تا با حدس زدن شیوه تفکر کاربر به وی مناسب‏ترین و نزدیک‏ترین آیتم به سلیقه او را شناسایی و پیشنهاد کند.دراین پایان‏ نامه یک سیستم پیشنهاد دهنده مبتنی بر زمان و ویژگی به سه شیوه در دو فاز آنلاین و آفلاین پیاده‏سازی می‏شود،در روش اول و در فاز آفلاین به خوشه‏بندی کاربران سیستم بر اساس ویژگی محصولات خریداری شده پرداخته و در فاز آنلاین میزان علاقه‏مندی کاربر هدف به آیتم تخمین زده می شود، در روش دوم و سوم فاز آنلاین یکسان اما فاز آفلاین متفاوت است. .نتایج ارزیابی این سه شیوه حاکی از این است که هر سه شیوه نسبت به روش سنتی فیلتر همبستگی عملکرد بهتری را دارا هستند و نیز روش های دوم و به ویژه سوم عملکرد بهتری نسبت به روش اول دارند.

منابع مشابه

سیستم پیشنهاددهنده مبتنی بر اعتماد گروه محور

رشد سریع شبکه جهانی وب، در عین تسهیل دسترسی به انواع اطلاعات، موجب ایجاد مسئله جدیدی تحت عنوان گرانباری اطلاعات شده است. حالتی که در آن به علت حجم زیاد اطلاعات، قادر به اتخاذ تصمیم، انتخاب یا به روز نگهداری اطلاعات خود راجع به موضوعی خاص نخواهیم بود. سیستم های پیشنهاددهنده، به عنوان یک راه حل موثر، برای این مشکل مطرح شده اند. یکی از روش های موثر در پیاده سازی سیستم های پیشنهاددهنده، استفاده از...

15 صفحه اول

ارائه مدل و ارزیابی سیستم پیشنهاددهنده سازوکارهای هوشمندسازی مدارس

مقدمه: امروزه هوشمندسازی مدارس به واسطه پیاده سازی و اجرای سیستم های هوشمند، پیشرفت های چشمگیری داشته است. نوع و نحوه بکارگیری یک سیستم مناسب، نقش عمده ای در میزان موفقیت محیط های آموزشی گوناگون دارد. مدیران مدارس نیز به دنبال سازوکار¬هایی برای تصمیم¬گیری در راستای هوشمندسازی مدارس هستند تا بتوانند بازده فرآیند آموزشی مدرسه خود را ارتقا بخشند. هدف از این پژوهش، طراحی سیستم پیشنهاددهنده سازوکار¬...

متن کامل

فیلترکننده مشارکتی فازی ناهموار مبتنی بر کاربر در سیستم‌های پیشنهاددهنده

امروزه سیستم‌های پیشنهاددهنده، با توجه به کارایی خاص خود، در بسیاری از زمینه‌های علمی، کاربردهای فراوانی پیدا کرده است.  نوعی از این سیستم‌ها، سیستم‌های پیشنهاددهنده فازی است، که با ترکیب نظریه فازی، انعطاف آن‌ها بیش‌تر شده است. در این مقاله، یک روش جدید با ترکیب فیلترکننده مشارکتی و مجموعه فازی ناهموار ارائه شده است که در آن، شباهت بر اساس فاصله اقلیدسی محاسبه می‌شود. در واقع با استفاده از مجم...

متن کامل

ارائه یک روش خوشه بندی مبتنی بر روشهای تکاملی در سیستمهای پیشنهاددهنده جهت افزایش مقیاس پذیری

رشد روزافزون تجارت الکترونیکی و استقبال مشتریان از این شیوه تجارت سبب ازدیاد حجم اطلاعات و تنوع محصولات و در نتیجه سخت شدن انتخاب برای مشتریان شده است. سیستمهای پیشنهاددهنده در حل این مشکل به کمک بشر آمده اند و در این راستا از شیوه پالایش اطلاعات استفاده می کنند که از جمله آنها روشهای خوشه بندی ترکیبی می باشد. یکی از روشها، ترکیب الگوریتمهای تکاملی با الگوریتمهای خوشه بندی پایه است. در این مقال...

فیلترکننده مشارکتی فازی ناهموار مبتنی بر کاربر در سیستم های پیشنهاددهنده

امروزه سیستم های پیشنهاددهنده، با توجه به کارایی خاص خود، در بسیاری از زمینه های علمی، کاربردهای فراوانی پیدا کرده است.  نوعی از این سیستم ها، سیستم های پیشنهاددهنده فازی است، که با ترکیب نظریه فازی، انعطاف آن ها بیش تر شده است. در این مقاله، یک روش جدید با ترکیب فیلترکننده مشارکتی و مجموعه فازی ناهموار ارائه شده است که در آن، شباهت بر اساس فاصله اقلیدسی محاسبه می شود. در واقع با استفاده از مجم...

متن کامل

ارائه یک سیستم دستیار راننده مبتنی بر ارتباطات بین خودرویی با استفاده از منطق فازی

در این مقاله با بهره‌گیری از امکان ارتباطات بین‌خودرویی، یک سیستم ایمنی کمک راننده براساس منطق فازی طراحی شده‌است. در این سیستم پیشنهادی، هر خودرو اطلاعاتی مانند سرعت، چگالی ودرجه تخطی راننده را از خودروهای همسایه با استفاده‌از ارتباطات بین‌خودرویی دریافت کرده وسپس با استفاده از یک سیستم فازی، ایمنی خود را سنجیده و به راننده‌پیشنهاد لازم برای ایمنی بالاتر را ارائه می‌کند. افزون بر این سیستم پیش...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اراک - دانشکده فنی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023